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Python:怎么将列表嵌套字典转换成理想的DataFrame?_
日期:2019-09-10 17:19    编辑:admin    来源:红龙扑克官网
列表a的元素是一系列十分相似的字典,而每一个字典拥有相同的key集,然直接使用pandas.DataFrame(a)的结果却是: 显然,结果很不理想。我想要的是将字典的key集[股票名称, 昨收, 净值]作为column名的DataFrame形式,然后df的每一列只留下对应的value值(其他

  列表a的元素是一系列十分相似的字典,而每一个字典拥有相同的key集,然直接使用pandas.DataFrame(a)的结果却是:

  显然,结果很不理想。我想要的是将字典的key集[股票名称, 昨收, 净值]作为column名的DataFrame形式,然后df的每一列只留下对应的value值(其他乱七八糟的符号能去掉就更好啦)。理想的df效果如下:

  请教下哪位大神给解决解决这个难题,自己都搞了两天了,头大。Python菜鸟不胜感激。展开我来答

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